إذا كنت متصلاً بالإنترنت طوال هذا الأسبوع، فستكون قد رصدت الكثير من المراجعات الخاصة بـ Humane AI Pin و Rabbit R1 الجديدين، والتي تعتبر وحشية بصراحة. لم يكن ركوب قطار الضجيج الخاص بالذكاء الاصطناعي كافيًا لإخفاء الطبيعة المحدودة للغاية “قيد التطوير” لبرامجهم أو بعض الوظائف المعطلة تمامًا. الإجماع واضح: لا تشتري واحدة.
ربما تكون هذه المنتجات قد أفرغت فقاعة الذكاء الاصطناعي المنتفخة، على الأقل قليلاً. يجب على العديد من أفضل الشركات المصنعة للهواتف الذكية، الذين يسارعون أيضًا إلى حشر الذكاء الاصطناعي في كل جانب يمكن تصوره لتحسين حظوظهم، أن ينظروا أيضًا إلى فيلم Humane and Rabbit باعتباره قصة تحذيرية. كما ينبغي لمستهلكي الهاتف.
هل ستشتري الأرنب R1؟
1526 صوتا
نعم، يبدو رائعا
13%
لا، هاتفي يمكنه فعل كل ذلك
87%
ريان هينز / هيئة أندرويد
حتى عندما تعمل بشكل صحيح، فإن جزءًا من المشكلة هو أنه لا يوجد سبب مقنع للغاية لاستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي المستقلة هذه. كما نضعها في أيدينا؛ من الصعب الإجابة على سبب كون تطبيق Rabbit R1 ليس مجرد تطبيق (اتضح أنه يمكنك تشغيله على هاتفك). نعم، الأوامر الصوتية التي تحررك من الشاشة رائعة. وبالمثل، فإن الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتلخيص النص، والترجمات، وتدوين الملاحظات/النسخ، وحتى الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي، يمكن أن تكون جميعها مفيدة، ولكنها لا تغير قواعد اللعبة بما يكفي لتبرير فئة منتج جديدة تمامًا.
ستجد العديد من هذه الميزات نفسها التي يتم الترويج لها في مجموعات الذكاء الاصطناعي الناشئة للهواتف الذكية، مثل Galaxy AI من سامسونج. ومع ذلك، بالكاد استخدمت دائرة البحث أو نسخ مسجل الصوت منذ تقديمها. على الرغم مما قد تعتقده الشركات، فإن الذكاء الاصطناعي ليس نقطة بيع في حد ذاته وسينسى المستهلكون بسرعة أو يتعبون من الميزات التي ليست مفيدة في الواقع. تشير العديد من استطلاعات الرأي التي أجريناها أيضًا إلى أن معظمكم لا ينزعج من ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية. ببساطة، لا يمكن للعلامات التجارية الاعتماد على ضجيج الذكاء الاصطناعي، أو عدمه، لتغيير الوحدات.
تم تحديد Humane و Rabbit بسبب وظائفهما الضعيفة، لكن الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية ليس أكثر تعقيدًا.
والأسوأ من ذلك، أن هذه الأجهزة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تقدم عددًا قليلاً جدًا من عمليات تكامل تطبيقات الطرف الثالث، والتي، من الناحية النظرية، يمكن أن تجعلها أدوات مفيدة حقًا. Spotify وUber وDoorDash، عندما تنجح عمليات الدمج التي تم اختراقها على الويب، فهي نصيبك على Rabbit R1، في حين أن Humane لديها Tidal للموسيقى وهذا كل شيء. يا لها من مزحة، حتى بالنسبة لمنتجات المرحلة المبكرة.
الهاتف المحمول لا يختلف بالرغم من ذلك. يعمل تلخيص صفحة الويب الخاصة بـ Galaxy AI فقط في متصفح Samsung، ولكن من المحتمل أن معظمنا يستخدم Chrome أو Firefox. ماذا لو كنت أريد من Google تلخيص رسائل البريد الإلكتروني الواردة من موفر خدمة مستضاف ذاتيًا أو تشغيل الوسائط من وحدة التخزين المحلية بدلاً من خدمة سحابية شائعة؟ هذه هي المشكلة الكبيرة التي لم يحلها الذكاء الاصطناعي، وحتى مساعدو الجيل الأخير، بعد. يتعين على Google أو Apple أو Microsoft أو أي جهة أخرى معرفة كيفية التوفيق بين الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي الضخم للتطبيقات الذي يستمتع به المستهلكون حاليًا. وما زال الأمر الأصعب هو إقناع المطورين بعبور المنصات، وهو الأمر الذي ثبت أنه صعب للغاية في ذروة المساعدين الافتراضيين. وفي كلتا الحالتين، فإن إعادة اختراع العجلة بميزات خاصة لن تؤدي إلى إنشاء منصة للذكاء الاصطناعي سيرغب المستهلكون في الاستثمار فيها على المدى الطويل.
روبرت تريجز / هيئة أندرويد
تقودنا هذه النقطة إلى جوهر المشكلة مع Rabbit R1 وHumane AI Pin ومنتجات الذكاء الاصطناعي الأخرى الموجودة في السوق. يعتمدون جميعًا على المعالجة السحابية لتشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تشكل وظائفهم الأساسية. في الواقع، يبدو أن كلاهما يعتمد على نموذج ChatGPT-4 الخاص بـ OpenAI بشكل ما على الأقل، ويرجع ذلك على الأرجح إلى أنه يعتبر LLM المتطور في الوقت الحالي مع وجود واجهة برمجة تطبيقات قوية خلفه. قد لا تكون هذه الأجهزة أكثر من مجرد غلاف لواجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية، كما هو الحال مع العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستجدها منتشرة عبر متجر Play وحتى في مساحة المؤسسة. إذا تعطل ChatGPT أو واجهت شبكتك مشكلات في الأداء، فسيصبح Rabbit R1 بمثابة ثقالة ورق. ولكنها أيضًا مشكلة لأن أي عمليات تكامل تكون عميقة فقط.
لقد كان بناء المنتجات التي تعتمد بشكل كامل على خدمات الطرف الثالث أمرًا غبيًا دائمًا، حيث يمكن للخدمات أن تغير الميزات والتكاليف أو يتم إيقافها تمامًا. كم مرة اشتكينا من عمليات إيقاف التشغيل داخل النظام البيئي الخاص بشركة Google؟ ومع ذلك، فإن سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي دفع العديد من الشركات إلى الاستغناء عن هذا المنطق السليم. بالنظر إلى الهواتف الذكية، فإن هذا يؤكد مدى أهمية العمل على Google Gemini Nano وAndroid NN APIs. يقوم Nano بتشغيل نماذج صغيرة محليًا على الجهاز، بدون السحابة، مما يضمن أن الوظيفة آمنة وتعمل حتى عندما يكون هاتفك غير متصل بالإنترنت مؤقتًا.
يعد الذكاء الاصطناعي السحابي مفيدًا لبناء المنتجات بسرعة، ولكن القيود واضحة بشكل صارخ.
يتطلب الذكاء الاصطناعي على الجهاز أجهزة وبرامج متقدمة ليست رخيصة للاستثمار فيها أو بنائها (هناك سبب لأن تكلفة R1 تبلغ 199 دولارًا فقط) ولا تزال لا تحل مشكلة التطبيق وحالة الاستخدام تلقائيًا. ومع ذلك، إذا كانت هناك استراتيجية للذكاء الاصطناعي ستفوز، فمن المؤكد تقريبًا أنها استراتيجية تأخذ الوقت الكافي لتثبيت كل هذه الأساسيات المملة ولكنها ضرورية أولاً.
لذا، دع Rabbit R1 وHumane AI Pin يكونان بمثابة تحذير لأولئك الذين كانوا على متن قطار الضجيج والعلامات التجارية للهواتف الذكية (والمستهلكين) الذين لديهم رؤية نفقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتطلب الأمر أكثر بكثير من مجرد ميزات الذكاء الاصطناعي المبهرة لصنع منتج مقنع حقًا، وربما مازلنا على بعد عامين من حل هذه المشكلات المبكرة.
قد ترغب
تعليقات
مصدر
