ماذا حدث للتو؟ ألقت إنتل التحدي ضد إنفيديا في المعركة المحتدمة من أجل التفوق على أجهزة الذكاء الاصطناعي. في معرض Computex هذا الأسبوع، كشف الرئيس التنفيذي بات جيلسنجر النقاب عن أسعار الجيل التالي من شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي Gaudi 2 وGaudi 3 من Intel، وتبدو الأرقام مزعجة.
عادةً ما يتم إخفاء أسعار منتجات مثل هذه عن الجمهور، لكن إنتل خالفت هذا الاتجاه وقدمت بعض الأرقام الرسمية. سيكلف مسرع Gaudi 3 الرائد حوالي 15000 دولار لكل وحدة عند شرائه بشكل فردي، وهو أرخص بنسبة 50 بالمائة من وحدة معالجة الرسومات المنافسة لمركز البيانات H100 من Nvidia.
على الرغم من أن Gaudi 2 أقل قوة، إلا أنه يقلل أيضًا من أسعار Nvidia بشكل كبير. سيتم بيع مجموعة مسرع Gaudi 2 الكاملة المكونة من 8 شرائح مقابل 65000 دولار لبائعي النظام. تدعي Intel أن هذا يمثل ثلث سعر الأجهزة المماثلة من Nvidia والمنافسين الآخرين.
بالنسبة لـ Gaudi 3، فإن نفس تكوين مجموعة المسرعات الثمانية يكلف 125000 دولار. تصر شركة Intel على أنها أرخص بنسبة الثلثين من الحلول البديلة في مستوى الأداء المتطور هذا.
في #Computex2024، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Intel @PGelsinger عن جميع معالجات Intel®ï¸Â Xeon®ï¸Â 6 الجديدة، وبنية Lunar Lake وأكثر من 80 تصميمًا جديدًا للكمبيوتر الشخصي المزود بالذكاء الاصطناعي ومجموعات الذكاء الاصطناعي القياسية بما في ذلك ثمانية مسرعات Intel® Gaudi® 2 & 3. pic.twitter.com/viHlLGQVDd
– إنتل الهند (@IntelIndia) 7 يونيو 2024
لتوفير بعض السياق لتسعير Gaudi 3، تبلغ تكلفة وحدة معالجة الرسومات Blackwell B100 التي تم إطلاقها حديثًا من Nvidia حوالي 30 ألف دولار لكل وحدة. وفي الوقت نفسه، فإن مجموعة Blackwell CPU+GPU عالية الأداء، B200، تباع بحوالي 70 ألف دولار.
وبطبيعة الحال، التسعير هو مجرد جزء واحد من المعادلة. يعد الأداء والنظام البيئي للبرمجيات من الاعتبارات الحاسمة بنفس القدر. على هذه الجبهة، تصر إنتل على أن Gaudi 3 يواكب أو يتفوق على Nvidia’s H100 عبر مجموعة متنوعة من أعباء العمل المهمة للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي.
تظهر المعايير التي استشهدت بها إنتل أن Gaudi 3 يقدم أوقات تدريب أسرع بنسبة 40 بالمائة من H100 في مجموعات كبيرة مكونة من 8,192 شريحة. حتى أن إعداد Gaudi 3 الأصغر حجمًا والمكون من 64 شريحة يوفر إنتاجية أعلى بنسبة 15 بالمائة من H100 في نموذج اللغة LLaMA 2 الشهير، وفقًا للشركة. بالنسبة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، تطالب Intel بميزة سرعة مضاعفة مقارنة بـ H100 في طرز مثل LLaMA وMistral.
ومع ذلك، في حين أن رقائق Gaudi تستفيد من المعايير المفتوحة مثل Ethernet لتسهيل النشر، إلا أنها تفتقر إلى تحسينات لمنصة CUDA المنتشرة في Nvidia والتي تعتمد عليها معظم برامج الذكاء الاصطناعي اليوم. قد يكون إقناع الشركات بإعادة صياغة الكود الخاص بها لغاودي أمرًا صعبًا.
ولتعزيز التبني، تقول إنتل إنها قامت بتشكيل ما لا يقل عن 10 بائعي خوادم رئيسيين – بما في ذلك شركاء Gaudi 3 الجدد مثل Asus، وFoxconn، وGigabyte، وInventec، وQuanta، وWistron. توجد أيضًا أسماء مألوفة مثل Dell وHPE وLenovo وSupermicro.
ومع ذلك، تظل Nvidia قوة لا يستهان بها في عالم مراكز البيانات. وفي الربع الأخير من عام 2023، استحوذوا على حصة تبلغ 73 بالمائة من سوق معالجات مراكز البيانات، واستمر هذا الرقم في الارتفاع، مما أدى إلى تقليص حصص كل من Intel وAMD. ولا يختلف سوق وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية كثيرًا، حيث تستحوذ Nvidia على حصة تبلغ 88 بالمائة.
إنها معركة شاقة بالنسبة لشركة إنتل، لكن هذه الفروق الهائلة في الأسعار قد تساعد في سد الفجوة.
