إن أبسط طريقة لمؤسسات البناء الإقليمية للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي هي من خلال التركيز على كيفية تنظيم البيانات وإدارتها واستخدامها وعدم استخدامها، ويمكن لتلك المؤسسات التي تتقن إدارة البيانات وتستخدم التوائم الرقمية أن تطلق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي، كما يقول جوليان موت من شركة Bentley Systems. .
يعج الشرق الأوسط بالمشاريع العملاقة التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات. ومن بين جميع المشاريع العملاقة التسعة الجارية والتي ذكرتها مجلة 1build ومجلة البناء الدولية ومجلة كونستراكشن ريفيو بتكلفة 100 مليار دولار أو أكثر، تم بناء أربعة منها في منطقة الخليج العربي.
ومن إعادة التفكير في التنمية الحضرية مع مشروع نيوم في المملكة العربية السعودية إلى إعادة تشكيل كيفية نقل البضائع والأشخاص عبر دول مجلس التعاون الخليجي، وبرنامج السكك الحديدية لدول مجلس التعاون الخليجي، فإن العدد الهائل للمشاريع العملاقة ونطاقها يسلطان الضوء على الفرص العديدة لتطوير البنية التحتية في جميع أنحاء المنطقة.
ومع ذلك، كما هو الحال في أوروبا وأمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ، التي تشهد أيضًا طفرة في تطوير البنية التحتية، تواجه المشاريع في الشرق الأوسط قيودًا مماثلة على الهندسة والعمالة الماهرة، وتأخير التسليم والتجاوزات، وتحديات سلسلة التوريد، والحاجة المتزايدة إلى تلبية متطلبات المرونة والاستدامة.
كيف يمكن لمهندسي البنية التحتية ومقاولي البناء والمشغلين المالكين في جميع أنحاء المنطقة مواجهة هذه التحديات وتحسين تسليم المشاريع وأداء الأصول؟
على مدار العام الماضي، كان هناك الكثير من المناقشات حول استخدام التطبيقات والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة المشروع والفعالية التنظيمية ونتائج البنية التحتية. توفر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتطبيقات الذكية الأخرى إمكانات هائلة لمعالجة المشكلات عبر دورة حياة البنية التحتية.
ولسوء الحظ، فإن البيانات هي الأساس لأي شيء يعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويواجه قطاع البنية التحتية عقبة كبيرة في إدارة البيانات، ويجب عليه التغلب عليها قبل أن يتحقق وعد الذكاء الاصطناعي.
بيانات أفضل
لعقود من الزمن، كانت دورة حياة مشروع البنية التحتية خطية. كان للتخطيط والتصميم والمشتريات والبناء والعمليات مراحل متميزة مع أصحاب المصلحة الأفراد والمتطلبات وعمليات التسليم المنفصلة. تستخدم كل مرحلة عادةً تقنيات وعمليات مختلفة.
أدى هذا النهج إلى إنشاء صوامع معلومات وفقدان البيانات، مما أدى إلى إعادة صياغة التصميم والأخطاء، وتأخير المشروع، وزيادة التكاليف والمخاطر.
ونظرًا لأن مشاريع البنية التحتية ومراحلها أصبحت أكثر ترابطًا، فقد أصبحت هناك حاجة حقيقية للجمع بين أنظمة وبيانات الهندسة والمعلومات والتكنولوجيا التشغيلية معًا.
ولكن الحقيقة هي أن وفرة البيانات القيمة من أنظمة التكنولوجيا هذه محاصرة في الملفات والنماذج والرسومات وحتى الورق. يعد فتح هذه البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحسين عملية اتخاذ القرار عبر دورة حياة مشروع البنية التحتية وكذلك لاستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وبدلاً من توليد بيانات مهمة عن المشاريع والأصول في أنظمة متباينة، ينبغي لمهندسي البنية التحتية، ومقاولي البناء، والمشغلين المالكين، البدء في إنتاج طبقات البيانات باستخدام منصات مفتوحة تولد توائم رقمية.
التوائم الرقمية
على مدى السنوات القليلة الماضية، أصبحت التوأمة الرقمية موضوعًا ساخنًا في كل القطاعات. لقد تطور ما كان يعتبر في السابق حلوى العين المستقبلية إلى وسيلة قوية وقيمة لدمج واستخدام البيانات من مصادر متباينة وتخصصات متعددة في تمثيل شامل وديناميكي لمشاريع البنية التحتية والأصول.
بالإضافة إلى تقديم طريقة منظمة تجمع البيانات المنعزلة معًا، يمكن للتوائم الرقمية فتح البيانات من ملفات التصميم الموجودة، مما يؤدي بشكل أساسي إلى إضاءة البيانات المظلمة.
عندما تستمر قدرات التوأم الرقمي عبر دورة حياة مشروع البنية التحتية، فإنها تنشئ مسارات عمل تمكن المهندسين من إجراء مراجعات التصميم والتحليل الهيكلي وحساب آثار الكربون بسلاسة.
يمكن أن تساعد مسارات عمل التوأم الرقمي شركات البناء على تحسين دقة عمليات إقلاع الكمية وجدولة المشروع والمزيد. تمامًا مثل قيمتها في جمع البيانات معًا، يمكن للتوائم الرقمية للبنية التحتية ربط العمليات بين مراحل دورة الحياة المختلفة للمشروع والأصول.
ومع دمج طبقات البيانات وربط العمليات، تتضاعف قيمتها الجماعية بشكل كبير. هذه القيمة هي التي توفر الأساس لتطبيق تقنيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة وسهولة لتحقيق رؤى قابلة للتنفيذ ونتائج أفضل للبنية التحتية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي للبنية التحتية
بعض تقنيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ليست جديدة على قطاع البنية التحتية. على سبيل المثال، بدأ المالكون والمشغلون بالفعل في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية لإيجاد وتحليل واكتشاف التشظي والتآكل والعيوب الأخرى التي تهدد سلامة الجسور والسدود وشبكات السكك الحديدية وغيرها.
ومع ذلك، فإن الجديد وما يمثل قيمة كبيرة لمؤسسات البنية التحتية عبر دورة حياة المشروع هو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في قطاع يواجه قيود الموارد والتأخير وتجاوز التكاليف ومتطلبات الاستدامة المتطورة، تتمتع تطبيقات الهندسة والبناء بقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية بالقدرة على أتمتة المهام وتبسيط سير العمل وتحسين تسليم المشاريع وضمان أداء الأصول.
يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تمنح المهندسين القدرة على التعاون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميم البنية التحتية وتحسينه. ويمكنه مقارنة التصاميم بالتصاميم السابقة والتعلم من اختيارات المهندس. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المهندسين ومديري البناء على استخدام مواد بناء أكثر استدامة لتقليل البصمة الكربونية للأصول أو حساب الكربون المتجسد في مشروع البنية التحتية من البداية إلى النهاية.
سوف يمنح الذكاء الاصطناعي التوليدي مهندسي البنية التحتية ومقاولي البناء والمشغلين المالكين القدرة على تجربة تطورات الحياة الواقعية في بيئة محاكاة، مما يتيح المزيد من الأنشطة والنتائج التنبؤية التي من شأنها التخفيف من التحديات والمخاطر المستقبلية. وهذه الإمكانية أعظم من أن نتجاهلها.
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي مواجهة تحديات مشاريع البنية التحتية في منطقة الشرق الأوسط وخارجها؟ نعم.
ومع ذلك، لا يزال هناك عمل أساسي يتعين القيام به. إن أبسط وأسرع طريقة لمؤسسات البنية التحتية لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي هي التركيز على كيفية تنظيم البيانات وإدارتها واستخدامها وعدم استخدامها. ستكون المؤسسات التي تتقن إدارة البيانات وتستخدم التوائم الرقمية في وضع أفضل لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي.
انقر أدناه لمشاركة هذه المقالة
